Thales Alenia Space y 3IPK han desplegado la primera red blockchain en el espacio como parte de la misión de demostración IMAGIN-e (ISS Mounted Accessible Global Imaging Nod-e). Esta tecnología pionera ya está a bordo de la Estación Espacial Internacional (ISS), donde se actualizará regularmente gracias al innovador concepto de operaciones de IMAGIN-e para realizar computación en el borde (Space Edge Computing).

IMAGIN-e © Thales Alenia Space

La carga útil experimental IMAGIN-e, centrada en la computación en el borde aplicada a casos de uso de observación de la Tierra, fue lanzada hacia la ISS el 21 de marzo de 2024 a bordo de una nave de carga Dragon. Tras su instalación en el exterior de la ISS, la carga útil fue activada el 27 de agosto de 2024. Thales Alenia Space lideró el diseño, integración y validación de la carga útil IMAGIN-e en su sede de Tres Cantos (Madrid). Esta incluye sensores ópticos y una plataforma de procesamiento que alberga un innovador entorno software para ejecutar y orquestar múltiples aplicaciones de tratamiento de imágenes en órbita.

A través de Azure Space SDK (kit de desarrollo de software) de Microsoft, la misión proporciona a los desarrolladores de aplicaciones una infraestructura para desplegar sus propias aplicaciones de procesamiento de datos directamente en el espacio.

Una aplicación desarrollada por Thales Alenia Space en Italia permite el procesamiento rápido a bordo de los datos adquiridos por los sensores, ejecutando múltiples modelos de inteligencia artificial tales como la detección de nubes y de cuerpos de agua, cambiando eficientemente para minimizar el tiempo y los recursos utilizados. De esta manera, los datos menos interesantes (como por ejemplo las imágenes nubladas) pueden ser rápidamente descartados mientras que los datos útiles son procesados por completo.

La aplicación desarrollada por 3IPK permite la sincronización de nodos blockchain en órbita y en tierra. Los datos de observación de la Tierra son registrados en la blockchain directamente cuando son originados en el sensor o en una etapa temprana de posprocesamiento. Con ello, este proyecto representa un avance significativo en la protección de la autenticidad de los datos y su trazabilidad, un reto creciente para hacer frente al peligro de los datos falseados con IA.

En los próximos meses, se desplegarán y probarán más aplicaciones basadas en algoritmos de inteligencia artificial a bordo de IMAGIN-e, abarcando diversos objetivos como la clasificación de terrenos y la detección de anomalías en entornos marinos y terrestres. Estas herramientas han sido desarrolladas por equipos internacionales que participan en el desafío OrbitalAI, organizado por Thales Alenia Space y Microsoft en colaboración con el Φ-lab de la Agencia Espacial Europea (ESA) como parte del programa AI4EO. También se probarán y desplegarán varias aplicaciones y experimentos desarrollados internamente por equipos de Thales Alenia Space.

La carga útil IMAGIN-e proporciona oportunidades de demostración en órbita para startups, instituciones y empresas, permitiéndoles validar sus algoritmos de procesamiento de datos y análisis de imágenes en un entorno espacial real. El concepto operativo demostrado en IMAGIN-e representa un paso clave en la evolución de las capacidades de procesamiento de datos en el espacio y en hacerlas más accesibles a los usuarios.