Esta demostración es la piedra angular de un acuerdo entre Thales Alenia Space y Microsoft, con el objetivo de explorar nuevas capacidades combinando el espacio y la nube

Una nave no tripulada Dragon ha llegado a la Estación Espacial Internacional (ISS) el 23 de marzo cargada de suministros para los astronautas (alimentos, equipos y experimentos científicos). Este valioso cargamento incluye la carga útil IMAGIN-e (ISS Mounted Accessible Global Imaging Nod-e), desarrollada por Thales Alenia Space en colaboración con Microsoft para demostrar y validar en órbita tecnologías de computación en el borde (Space Edge Computing) para un gran número de aplicaciones de teledetección. Basada en un concepto ideado por un equipo de intraemprendedores del Space Business Catalyst de Thales Alenia Space, esta carga útil permitirá recoger datos de observación de la Tierra de forma más rápida y específica, que se podrán aplicar enseguida en la monitorización, el estudio y la protección del planeta.

Esta misión marca un hito en la estrategia de Thales Alenia Space con respecto al suministro de soluciones avanzadas de conectividad, análisis y procesamiento de datos en el espacio, en colaboración con Microsoft. La carga útil IMAGIN-e, integrada y probada en las instalaciones de Thales Alenia Space en Tres Cantos (Madrid), comprende un potente hardware de computación en el borde que ejecuta un marco de aplicación en órbita desarrollado por Microsoft, y un conjunto de sensores de observación de la Tierra en el espectro visible e hiperespectrales. Gracias al kit de desarrollo de software Azure Orbital SDK de Microsoft, los desarrolladores de aplicaciones podrán diseñar e implementar con facilidad aplicaciones de tratamiento de datos de observación de la Tierra en un entorno operativo real que asociará el mundo del espacio al de la informática en la nube.

En los próximos días la carga útil IMAGIN-e será preparada e instalada en el exterior del laboratorio Columbus utilizando un brazo robótico. Tras una fase de puesta en marcha, iniciará su labor operativa, de un año de duración (renovable por un año adicional). Ya se han identificado varios casos de uso basados en la inteligencia artificial, propuestos por los equipos internacionales que participaron en el desafío OrbitalAI lanzado por Thales Alenia Space y Microsoft, en colaboración con el Φ-lab de la Agencia Espacial Europea (ESA), como parte de la iniciativa AI4EO (Artificial Intelligence for Earth Observation). Las áreas de aplicación propuestas van desde la detección temprana y modelado del comportamiento de los incendios forestales hasta la detección automática de objetos y anomalías en los ecosistemas oceánicos y marítimos (embarcaciones, desechos, contaminación, vertidos de hidrocarburo, proliferación de algas como el sargazo, etc.), pasando por la detección del estrés hídrico en los cultivos, el seguimiento de la calidad del agua o la certificación de los datos espaciales por medio de la tecnología de la blockchain.

Stéphane Terranova, CEO de Thales Alenia Space en España, declaró: “El despliegue de la carga útil IMAGIN-e a bordo de la ISS constituye una ocasión única para demostrar y validar el potencial de la computación en el borde aplicada al espacio, sumada a la fuerza de Azure de Microsoft. Esta oportunidad abre las puertas al desarrollo de nuevas aplicaciones de procesamiento de datos de teledetección, en beneficio de la sostenibilidad de nuestro planeta a través de la observación de la Tierra.”